北京市房地产市场统计研究
2010-05-07 来源：竞聘写作网 点击:

房地产又称不动产（real estate或real property）,其含义有广义和狭义之分。广义的房地产是指土地、土地上的永久性建筑物、基础建设，以及诸如水和矿藏等自然资源，还包括与土地、房屋所有权有关的所有权利或利益，与分析房地产有关的知识，以及经营房地产买卖的商业界。狭义的房地产是指房屋的建筑部分与建筑地块有机结合的整体和它们衍生的各种物权。本文所指的是房地产是狭义的房地产。论文写作频道，因为专业所以出色，如需咨询论文写作的有关事宜，请与我们的客服联系，我们将竭诚为您服务。

 

狭义的房地产市场指的是房地产业交易的场所；广义的房地产市场还包括房地产交易双方的经济关系，是买卖双方相互作用的一种机制，是房地产交易的总和或房地产商品流通中所有交换关系的总和。从系统的角度看，房地产市场是市场经济体系的重要组成部分。因此，房地产市场既可以是有形的，也可以是无形的。本文中的房地产市场是指房地产市场的广义概念，它反映房地产的供需关系总和。房地产的供给往往又涉及到土地供应、房屋供应及相关的服务供给，而房地产的需求则包括住房和相关服务等需求。房地产市场信号是房地产价格，当价格高于房地产价值时，房地产将会出现短暂状态，反之则出现饱和状态。对于房地产市场，可以通过定型和定量的方法进行分析。

 

与一般商品市场比较，房地产市场的特点可以归纳如下：

①影响范围的区域性。房地产市场的区域性是指房地产市场供求的影响范围具有地域性，只能在同一供需圈内实现供求调剂。

②竞争的不充分性。房地产市场的竞争的补充分性是由房地产供给的垄断性和交易信息的不充分性导致的。房地产市场的垄断性是由房地产资源的稀缺性、位置的固定性以及房地产交易的分散性等特性造成的。

③供给调节的滞后性。房地产供给调节的滞后性是指当市场需求发生变化时，房地产的供应难以及时随之调节。当供不应求时，由于房地产项目从申请立项到开发建成，需要相当长的时间才能供应市场；当供过于求时，由于已经建成的房地产难以改变用途，多余的供给需经过较长的时间才能被市场所消化。因此，相对于需求的变动，房地产供求的变动总是存在着滞后性。

④交易的复杂性。房地产交易的复杂性是指交易手续繁杂、需要专业知识或专业人士的服务。

⑤对金融业的依赖性。房地产市场对金融业的依赖性是指房地产市场几乎离不开金融业的支持。由于相对于普通商品而言，房地产商品的价值量大、占有时间长，无论开发商还是一般的购房者都需要金融机构的支持，而金融政策的利息变动，会对房地产市场产生很大的影响。

⑥易于政府干预。房地产市场易受政府干预是指房地产市场容易受到宏观政策变化的影响。一方面，由于房地产是重要的资源，对经济的发展和社会的稳定起着非常重要的作用，政府会出于满足公众利益的需求，实时地进行干预；另一方面，由于房地产开发受土地供给、金融、城市规划等政策的影响，便于政府干预房地产市场。论文写作频道，因为专业所以出色，如需咨询论文写作的有关事宜，请与我们的客服联系，我们将竭诚为您服务。

 

 ⑴供给与需求——房地产市场运行的首要动力

房地产供给是指在一定时期内市场为社会提供的房地产商品或与之相关的服务。供给主体主要有政府、房地产开发公司及房地产中介机构。房地产市场需求是指一定是指一定时期内人们以有偿方式愿意购买或者租赁的房地产以及有偿愿意支付的与之相关的服务。

房地产市场的供给与需求是房地产市场运行的首要力量，这里涉及到三个重要的方面：一是供给方，而是需求方。三是可供交易的房地产及与之相关的服务。如图，给出了一个简略的房地产市场供求图，包括各个层次的供给与需求的主体与客体。

 

图1. 房地产市场的供给与需求

 

 ⑵房地产市场运行的核心——价格

房地产市场的供给方将其房地产及与之相关的服务公之于市，需求方到市场挑选符合其要求的产品及服务，剩下来就是买卖双方的讨价还价了。

房地产市场的供给大于需求时，房地产市场处于买方市场，房地产价格相对较低；反之，如果供不应求，则房地产市场处于卖方市场，房地产价格相对较高。一方面，供求关系的变化导致价格变化，另一方面，价格也将反作用于供求关系。当房地产价格处在一个较高的水平，将有更多的供给者加入房地产行业，已获得丰厚的投资回报，供过于求的局面出现以后，房地产价格下降，从而使行业的平均的投资利润率下降，一部分供给者因无利可图而退出市场，供给与需求之间将发生变化。价格同样作用于需求，价格上涨，需求减少，价格下降，需求增加。在这里房地产价格的形式包括买卖价格和租赁价格。以上分析建立在一般均衡理论的分析框架下，假设存在着完善的市场体系和灵敏的价格体系，经济行为主体只对价格做出反应，价格变动的依据只是市场上的供求关系，不存在任何使价格变动的非经济力量，价格变动的目标是使市场上的供求达到平衡。显然我国的房地产市场运行机制不能完全用一般均衡的分析方法来解释。

 ⑶房地产市场运行的动力——竞争

市场上的各方主体（在这里主要指供给方与需求方）为了各自利益的最大化而进行的努力就是竞争。当开发商从政府手里获取土地使用权时需要竞争，开发商销售或出租房地产时，为争夺消费者而竞争；消费者之间为购买事宜的房地产而竞争，因为每一宗房地产都是独一无二的；供求双方的讨价还价也是一种竞争。

⑷房地产市场方向的把握者——政府

政府的存在就是要降低社会运行的成本，因此政府之于房地产市场的职能就在于培育市场以及在必要时干预市场。培育市场就是为市场的运行创造条件、创造良好的环境，使市场机制能够充分发挥作用，实现社会资源的有效配置。一般来讲，市场经济的效率来自于市场的普遍性、完全性以及信息的对称性：所有的物品和服务都可以在市场自由的流通；所有的供给者和需求者都可以自由地进入和退出市场；信息透明，对于供给者和需求者来说都可以随时同等获得。譬如政府建立明晰的房地产产权制度，为房地产的各项权益交易提供制度保障；政府培育完善的房地产金融市场来扶持房地产业的发展；政府的城市规划、工地计划等定期发布、完全公开。诸如此类，政府通过政策、制度、法律等创造房地产市场运行的条件，使供求机制、价格机制、竞争机制能够充分发挥作用。

 

 

房地产市场具有很强的区域性，北京作为首都以及中国经济文化中心，有其得天独厚的优势。加之北京将在2008年举办奥运会，外资外企纷纷进入，使其原本看好的房地产市场房价更加坚挺。但是在经期的市场背后还存在着：开发规模的高速扩张带来了销售的压力、供需失衡导致的大量空置面积和高危险的空置率、房价与居民可支配收入的不协调上升引致的不合理的房价收入比等诸多问题。北京房地产市场的成交量从2005年1-9月的2261.5万平方米骤减到2006年1-9月的1939.2万平方米，以至到现在低迷状态仍在持续之中可见一斑。不可否认，作为首都北京房屋市场的需求量很大，但北京房产市场同时也是国内外资金的投机的热点。

 ⑴固定资产投资增速将平稳回落

2006年1-10月份北京全社会固定资产投资共计307.2亿元，同比增幅达21.9%。与往年相比，本年度投资结构有所优化，瓶颈产业得到了加强，企业贷款和自筹资金力度进一步增大，但是整体投资规模偏大、由于效率不高、不分行业违规建设严重、产能过剩等问题和矛盾仍较为突出，2007年又将面临全球经济调整、银根紧缩等诸多不利因素，投资不确定性进一步加大，预计2007年全市固定资产投资增速将有所回落。

 ⑵人民币升值助推房地产股

截至2006年8月，我国已持续28个月实现贸易顺差，导致人民币升值压力不断增大。从宏观经济角度考虑，人民币升值将全面提升国内房地产资产价值，对房地产价格构成长期利好，支撑房地产股价继续助力市场发展。

 ⑶宏观政策向大力促进消费倾斜

随着控制固定资产投资的政策进一步延续，在人民币升值的压力下，对外出口增长乏力，因此，必须通过促进大众消费，才能继续保持宏观经济的稳定发展。公务员及部队干部工资普遍上调将成为新一轮刺激内需的开始。

⑷奥运效应

 每届奥运会的举办都为举办国带来巨大的经济效益和社会效益。随着2008年北京奥运会的临近，奥运概念、奥运经济、亚奥商圈成为了近几年北京楼市的关键词-城市中心的北移、建设用地的大幅增加、交通路网的改善，直接加速了房地产业行业水平的提升、亚奥区域房地产产品的更新换代、区域房地产的竞争加剧等等。然而同时，举办城市的房价在奥运会后的走势究竟如何，也在一定程度上增加了北京购房者甚至部分开发商的观望情绪。

 ⑸证券市场回暖

 2006年是中国证券市场丰收的一年——全流通改革的完成、证券市场基础制度和大蓝筹市场的建设、上市公司法人治理结构的改善、证券市场资源配置功能的恢复均取得了巨大的成就，股指创出了5年以来的新高。2007年整体市场依然乐观，宽松的流动性将继续对股市产生积极的影响，制度变革和金融创新，将成为推动中国股市长期牛市的重要力量。

 ⑹外资银行的人民币业务范围拓宽

自中国加入世贸组织4年以来，外资银行营业性机构从177家增加到254家，年均增加近20家；2006年，随着外资银行准入政策的放宽，人民币业务迅速成为外资银行业务发展的重点。预计2007年外资银行将凭借更成熟的服务加强对中资银行全方位的竞争，特别是对于现金流较大的房地产金融业务来说，竞争将会更为激烈。

 

 = 1 \ ⑴投资及供应分析

北京市的统计报告指出，北京市全社会固定资产投资仍保持较快增长，05年较04年增长了298.9亿元，增长幅度为11.8%，如下图所示：

                  图2. 全社会固定资产投资

数据来源：《北京统计年鉴2006年》

 在固定资产投资稳定增长的背景下，2005年北京房地产业也保持较快发展，全年房地产实现增加值228.4亿元，比2004年增长15.7%。房地产投资额稳定增长，全年完成房地产开发投资1525亿元，比上年增长3.5%。房地产投资额占固定资产投资额的比例自1998年以来一直保持着强劲得增长，从98年的22.66%一直增长到05年53.94%，04年则达到最高58.27%。已经逼近60%，如图所示：房地产在固定资产所占的比重越来越大。从此图也可以看出，北京房地产投资增长率在1995年达到最高值254%，而在1996年有了罕见的负增长-7%，2001年又有一个增长的小高峰。由于从2005年5月1日开始，北京用“年度供应计划”来调控土地市场，以及土地成本和建材价格上涨的因素，可以预料近期内北京房地产投资仍是保持一定幅度的增长，不会大起大落。

图3. 房地产投资占固定资产投资的比重及其增长率

数据来源：《北京统计年鉴2006年》

图4. 商品房屋建设（单位：万平方米）

       数据来源：《北京统计年鉴2006》

在投资增长的同时，北京市房屋供给也相应的增长。2005年北京商品房开发施工面积14096.2万平方米，较上年增长7.4%；竣工面积4679.2万平方米，较上年增长11.3%，销售面积2803.2万平方米，是竣工面积的59.9%，是当年施工面积的19.9%，施工面试远大于销售面积和竣工面积。

 ⑵房价收入比分析

数据来源：人均可支配收入来源于《北京统计年鉴2006》；房屋平均价格来自《中国房地产统计年鉴》（历年）。

房价收入比1说明：户均可支配收入为人均可支配收入乘以2个人口计算得到，套房销售价格为商品房品均价格乘上套房面积60平方米计算得到。

房价收入比1=房屋平均价格*60/（人均可支配收入*2）

房价收入比2说明：户均可支配收入为人均可支配收入乘以3.5个人口计算得到，套房销售价格为商品房平均价格乘上套房面积100平方米计算得到。

房价收入比2=房屋平均价格*100/（人均可支配收入*3.5）

 

从房价收入比这一国际公认的衡量房地产市场是否存在泡沫现象的指标来分析，比较理想的情形是房价与家庭年平均收入的比值维持在一个合理的范围内，国际上通常认为这个范围是3~6，世界银行认为发展中国家的比值一般在4~6之间，发达国家一般在1.8~5.5之间。根据北京市统计年鉴上的人均可支配收入及中国统计年鉴上获得的房屋平均价格，我按家庭有夫妻两人都有收入为标准，按每套房屋60平米的标准来计算得出房价收入比1，如表2.，可见其值均远高出国际上认可的标准，但可以发现房价收入比呈逐年下降趋势，这似乎可以安慰那些想要买房而暂未买的人们。如果从最小的比值：04年的9.7来推算，一个夫妻二人按人均可支配收入来算，如果他们没有别的消费，也不依赖别人救济，把所有的收入都投入到房子上面，他们还需要9.7年的时间才能买到一套60平米的房子，从这看来北京的房地产价格对于人均收入水平来讲还是过高。目前我国房价收入比计算标准不够统一，为了比较，本文又按照通用的住房面积100平方米、平均家庭人口3.5人标准，重新计算得到房价收入比2，同房价收入1比较起来，两者几乎没有多大的差异，致使房价收入比2略微小了一点。因此总体来讲本文计算得到的房价收入比还是可信的。

但曲波[2]认为中国的房价收入比不宜作为房地产市场是否存在泡沫的指标，他认为，中国房价过高是由于工资结构不合理，职工工资中住房含量不足，工资偏低，还是价格形成机制不合理。中国目前商品房定价方式是成本加利润，由于成本过高导致价格过高。而成本过高的原因在于：一是基础设施、公共设施费用不适当的转嫁给了开发商，二是开发商炒作地皮，在二级市场上人为抬高了地价就是地价泡沫的存在，还要考虑居民收入结构、价格形成机制等因素。

值得说明的是北京市民的实际收入水平要高于有关资料所显示出的水平，原因在于政府部门所做的统计往往偏低，社会各阶层的各种不透明的收入来源普遍存在，潜在收入与其所显示出来的收入有较大差距。因此本文计算得可能高于实际值。

 

 ⑶房地产增长趋势分析

图5. 居民消费价格和房屋销售价格指数

数据来源：房屋销售价格指数来自于《中国统计年鉴2006》；居民消费价格指数来自于《北京统计年鉴2006》

按日本的经验，如果房地产市场存在泡沫，那么房屋销售价格的增长率会远远大于居民消费价格指数。本文选取统计年鉴上北京居民消费价格指数和北京房屋销售价格指数，得出两格指数的增长率如图5。从图中可以看出，自2001年来房屋销售价格的增长速度大于其它商品价格增长速度，其两者的差别幅度越来越大，只是一个应该引起注意的现象。当然，近两年有所好转，但还是存在一定的差别。

 

 

由于这8个变量有一定的相关性，因此我采用了主成份分析的方法。主成分分析是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。主成份分析就是设法将原来众多具有一定相关性的指标来代替原来指标（比如P个指标），重新组合成一组新的相互无关的综合指标来替代原来的指标。假设选取的第一个线性组合即第一个综合指标极为F1，用F1的方差来反映尽可能多的指标信息，即Var（F1）越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中所选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成份。如果第一主成份不足以代表原来P个指标的信息再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0,称F2为第二主成份，依此类推可以构造出第三，四，……，第P个主成份。不难想象这些主成份之间不仅不相关，而且他们的方差一次递减。

在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与课题有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息、。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。主成分分析是将分散在一组变量仁的信息集中到某几个综合指标(主成分)上的探索性统计分析方法。以便利用主成分描述数据集内部结构，实际上也起着数据降维的作用。

在研究房地产景气循环及其周期时，可以选择单个指标，也可以选择多个指标。国外很多房地产学者的研究都发现标识循环的最优变量是空置率。通常，在循环衰退阶段空置率达到很高的水平，在扩张阶段逐渐下滑，在循环的顶峰达到最低点。在我国，由于房地产市场的统计数据非常缺乏，空置率、吸纳率等指标体系尚未建立或指标的时间序列较短，尚不具备分析的条件。鉴于数据的现状，我们可以用一系列其他的量化指标来描述房地产市场的状况和市场状况的变动。第一类是反映房地产市场供给类指标，如房地产投资额、房地产投资占固定资产投资比例、房地产开发经营总收入等。这类指标数值高说明房地产供给方对市场满怀信心，积极入市。反之说明供给方对房地产市场预期不理想，行动谨慎。第二类是反映房地产需求类的指标，如商品房销售面积、商品房销售额等。这类指标数值高刻画出房地产市场需求旺盛，房地产发展态势良好。第一类与第二类指标反映房地产市场内部供求双方的表现和市场本身的调节能力。第三类指标主要反映当前社会经济发展状况，如国内生产总值、城乡居民人民币储蓄存款余额等，它们衡量目前房地产市场发展是否与经济发展相协调。第四类指标是与房地产业关联性很强的金融类指标，如房地产贷款增加率、资本化率等。可以判断金融业发展能否为房地产市场提供发展契机。第三类与第四类指标反映外在因素对房地产市场的影响。[3]

根据可得性、可信性和时间序列尽可能长的原则，选择表3中的八个指标作为研究对象。

数据来源：中国统计年鉴2006年；北京统计年鉴2006年

 

 

按照统计分析方法表3.作为观测数据，应用SPSS软件对数据进行分析，从中找出景气指数，分析过程如下：

 = 1 \ ⑴ 根据表4.的结果可知各主成分的贡献率及累计贡献率：第一主成分的特征根为7.803，解释总变异的97.534%；第二主成分的特征根为0.132，解释的总变异的1.652%。第一主成分的特征根大于1，且累计贡献率为97.534%，已经很好地反映8个指标的总体变动情况，由于第二主成分的特征根小于1，所以本组数据取第一主成分就足够了。

 

 = 2 \ ⑵主成分分析的最终结果见表5.，通过该系数矩阵可以将所有主成分表示为各个变量的线性组合：

Z₁=0.126X₁+0.125X₂+0.127X₃+0.128X₄+0.128X₅+0.127X₆

+0.127X₇+0.123X₈

根据此式可以得出最终北京房地产景气指数的得分，如表6.所示。

 

 

 

 = 4 \ ⑷图6.和图7.分别描述了北京房地产景气指数和增长率1990-2005年的变化情况，从图中，可以清楚地看出1990年以来，北京房地产市场景气程度总的趋势是一直向上的，即使在宏观调控最严厉的年度里，总景气指标也是上升的，只是增长率有较大波动。

图6. 北京房地产市场景气指数

图7. 北京房地产市场景气指数增长率

 

 

经过本章节的分析可以很清楚的看出北京房地产市场的还是非常活跃的，并且随着奥运会的临近，北京将会受到全球的关注，房地产市场的发展会越来越迅猛，景气指数也会不断地攀升。我国房地产业的年度原始数据大部分是高度相关的，可以说，房地产市场的总体发展与经济发展、人民生活水平的提高基本一致的。但与此同时也可以看到国家宏观调控政策对房地产市场的影响和效果，近几年增长率的下降趋势，避免了很多房地产过热带来的负面影响。

 

 

 ⑴经过对北京房地产市场进行分析，认为北京房地产市场总体表现为卖方市场的强势，即开发商主宰了房地产市场的供给，其造就了高空置水平、高房价的现状。目前，北京市各类型房地产供求不平衡.土地市场供不应求，特别是市区土地需求紧张;住宅市场，居民对中低档住宅需求较大，特别是经济适用房，而对高档公寓和别墅需求相对较小:写字楼市场正在转暖，在区位分布上出现局部过剩。

  ⑵在中央政府与地方政府的利益博弈中，地方政府通过手中的政策执行权，主宰了当前房地产市场中的土地一级市场，控制上市土地量，一手操控地价的飘升，从而抬高房价。

 

 

 ⑴加大中央政策的执行力度。地方政府在推动经济增长时，应考虑宏观经济的长期稳健发展和物价稳定，通过强制压缩房地产开发周期，规范房地产商的开发行为，给房地产市场降温。

 ⑵培育土地一级市场主体，实行市场准入制度。由于长期以来土地一级市场完全由国家垄断控制，地方政府利用土地储备制度的便利，控制上市土地量，抬升地价以增加地方政府的财政收入。结合当前开发商积极介入土地一级市场开发，以“曲线拿地”的实际，分析认为，国家适当的开放土地一级市场有助于缓解土地供给的压力。同时，国家应当将土地供给调控作为宏观调控新手段，规范土地交易二级市场，完善土地储备相应制度，控制地价、房价的上扬。

 ⑶建立相应的法规，限制开发商操控市场，牟取超额利润的行为。如国家新近出台的《关于做好稳定住房价格工作的意见》文件，强调控制开发商屯地、有意拖后房屋的上市时间的现象，加大经济适用房和廉租房建设力度，将开发商的开发利润控制在3%，并从整体上控制中小户型房屋的上市比例，从供给上解决房价过高的问题。

 ⑷增强二手房市场的交易管理，杜绝消费者的炒房行为。通过对甘肃省房地产市场的需求分析认为，在甘肃省，消费者将房地产看作是一种投资品。这样使房地产市场的有效需求得不到满足，进一步促使了房价的飞涨。通过制定相应的法规政策规范二手房的市场，控制二手房地交易，减少消费者的投机行为。

 ⑸建立预警监测系统和信息披露制度

警监测系统是住房价格宏观调控系统的信息反馈系统及。该系统负责对房地产经济运行态势和住房价格运动状况以及住房价格宏观调控的效果和问题进行严密的监测，以便及时地发现问题，判断房地产经济和价格的变化趋势，为决策系统及时正确地进行决策、采取有效措施调整已有措施、提高调控效果提供科学依据。应参照我国宏观经济监测及预警预测系统，建立房地产业预警预报系统。房地产业预警预报系统由反映房地产业周期波动及其规律的景气分析系统(包括房地产业运行状况和动态趋势分析、预警信号发布、通过问卷或统计报表形式调查一定比例房地产企业的景气调查等)。

通过预警监测系统，加强对市场信息和基础数据整合、动态监测和分析研究，全面反映土地供应、房地产开发投资、住房买卖、存量房交易等市场运行的动态情况，要以预警体系建设为契机，建立健全房地产市场信息披露制度，政府应更多的将从土地开发(供给)，商品房规划(计划的预期)、建设、竣工、销售(按套而非按平方米)，现有居住、空置、成套率、户均面积等等有关市场预期的基础数据定期发布，供投资人和消费者参考，引导理性投资和消费，用市场必要的信息条件来调节市场的供给与需求之间的平衡。预警监测系统主要由统计局、信息中心和各专业综合部信息机构组成。论文写作频道，因为专业所以出色，如需咨询论文写作的有关事宜，请与我们的客服联系，我们将竭诚为您服务。

 

  

 

 

 

[1]钱瑛瑛，《房地产经济学》，同济大学出版社，2004年，第二版

[2]蒋黎恒，《房地产经济学》，化学工业出版社，2006年，第三版

[3]国家统计局，《中国统计年鉴》，国家统计出版社，2006年，第一版

[4]北京市统计局，《北京统计年鉴》，国家统计出版社，2006年，第一版

[5]宇传华，《SPSS与统计分析》，电子工业出版社，2007年，第一版

[6]张宏斌，贾生华，编制城市房地产价格指数的理论模型和使用方法.载中国软科学.2004年4月132期

[7]帕尔·科夫斯著，夏一成等译，《指数理论与经济现实》，中国统计出版社，1990年，第一版

[8]杨静，房地产景气监测指数体系探讨，江苏统计.2003年10月，第89期

[9]2007年北京房地产市场预测报告，载伟业顾问市场研究中心2006年版

[10]中国人民银行营业管理部课题组；《北京市房地产市场研究-金融视角的分析》，中国经济出版社，2004年 第三版

[11]曲波，《房地产经济波动理论与实证分析》，中国大地出版社，2000年，第二版

[12]Kyung-Hwan Kim and Hahn Shik Lee. Real Estate Price Bubbles and Price Forecasts in Korea. Paper Presented at the Conference of the Asian Real Estate Society in Beijing, July 2000

[13]Arvydas Bagdonavicius, Rimantas Ramanauskas. Introducing a Computerised Market Value-Based Mass Appraisal System for Real Property Taxation in Lithuania [J].Athens: F IG Working Week, 2004.

　

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